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# 消息中心
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消息中心集成了一整套灵活且现代的消息分发引擎,支持多场景自动推送到外部 IM 工具。
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## 消息通道
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- **企业 IM**:支持集成 **企业微信** (WeCom)、**钉钉** (DingTalk)、**飞书** (Lark)。
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- **个人推送到位**:支持 **Telegram** Bot、**Bark** (支持自建)、**VoceChat** (支持自建) 以及基于 **Wpush** 的推送服务。
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- **公共渠道**:标准的 **SMTP 邮件** 及 **Webhook** 回调。
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## 事件通知规则
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- **多事件配置**:您可以灵活定义在哪些场景下触发通知,包括但不限于:
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- **任务失败**:定时任务在 Cron 触发后运行报错。
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- **任务超时**:任务由于运行过长被系统中止。
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- **登录安全**:检测到异地登录或多次密码错误。
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- **服务下线**:Agent 节点掉线提醒。
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## 推送使用路径
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白虎面板提供了两种不同层面的通知推送方式,满足从“自动报警”到“程序内自定义推送”的全场景需求。
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### 路径一:任务绑定通知(零代码自动化)
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这是最常用的方式,用于在定时任务执行完成后,根据结果自动发送通知。
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1. **入口**:在 **「定时任务」** 页面,点击任务右侧的 **「编辑」**。
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2. **配置**:在弹窗底部的 **「通知配置」** 栏目中:
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- **选择渠道**:指定发送消息的 IM 渠道。
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- **触发时机**:勾选 `成功时`、`失败时` 或 `超时时`(建议至少勾选失败和超时)。
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- **附带日志**:开启后可在消息中直接预览报错日志,支持设置截取长度。
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3. **生效**:保存后,该任务每次运行结束都会按设定的逻辑自动推信。
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### 路径二:脚本手动调用 (内置助手库 - 推荐)
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白虎面板提供了一套**零配置**的内建助手库(Built-in SDK),支持 Python 和 Node.js。它会自动读取系统注入的环境变量,让您在脚本中只需一行代码即可实现通知投递。
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#### 1. 环境初始化
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在开始编写脚本前,您需要在终端执行以下命令,为面板管理的所有语言环境安装 `baihu` 包:
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```bash
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baihu builtininstall
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```
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*该操作会将助手库安装到 mise 管理的所有版本中,确保 import 成功。*
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#### 2. 代码示例
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##### Python (同步调用)
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```python
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import baihu
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# 内部自动通过环境变量鉴权,无需填 TOKEN 和 URL
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baihu.notify("任务标题", "通知正文内容")
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```
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##### Node.js (异步调用)
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```javascript
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const baihu = require('baihu');
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// 极简调用,支持在 CommonJS/ESM 中使用
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baihu.notify("任务标题", "通知正文内容");
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```
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### 路径三:其他语言/高级调用 (原始 API)
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如果您使用 Shell 或其他尚未提供助手库的语言,可以通过标准 HTTP POST 请求调用。
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#### 1. 快速获取代码
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进入 **「消息推送」** -> **「脚本调用说明」** 标签,页面会根据您的配置自动生成包含 **通知 Token** 和 **默认渠道 ID** 的完整代码。
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#### 2. 代码参考示例
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##### Shell (Curl)
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```bash
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curl -X POST "http://localhost:8052/api/v1/notify/send" \
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-H "notify-token: 您的_NOTIFY_TOKEN" \
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-d '{"channel_id":"渠道ID", "title":"标题", "text":"内容"}'
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```
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##### 基础 Python (requests)
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```python
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import requests
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def send_notify(title, content):
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url = "http://localhost:8052/api/v1/notify/send"
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headers = { "notify-token": "您的_NOTIFY_TOKEN" }
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data = {"channel_id": "您的_渠道_ID", "title": title, "text": content}
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requests.post(url, headers=headers, json=data)
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```
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## 消息中心管理
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除了配置发送路径,您还可以在消息中心进行以下操作:
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- **发送记录 (审计)**:实时记录每一条通过白虎面板发送至外部的消息,方便追溯。
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- **回执查询**:在 **「消息日志」** 页面查看到每条推送的详细状态,如果发送失败,会提供原始的错误响应代码以供排查。
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