# 任务池
[](https://hits.sh/github.com/engigu/taskpool/)
任务池 (TaskPool) 是一款极致轻量、高性能的自动化任务调度平台。采用 Go + Vue3 架构，专注于高性能与低系统开销。通过深度集成 Mise 运行时管理，它原生支持 Python、Node.js、Go、Rust、PHP 等所有主流语言环境的动态安装（几乎所有的版本）与统一依赖管理。支持 Docker/Docker-Compose 一键部署，开箱即用，是您理想的轻量化脚本托管与任务调度解决方案。
演示站点(演示站点的服务器比较烂，见谅) [演示站点](https://taskpool-demo-site.qwapi.eu.org/)
文档说明 [文档说明](https://engigu.github.io/taskpool/)
## 更新日志 ☕
### 最近更新
**2026.07.13** - **ZSTD 日志与任务排序**：流式日志升级至 ZSTD 压缩，支持 Zlib 兼容；上线依赖自动补全交互式终端；支持任务列表及移动端、视图联动排序；全局 ESC 非侵入式退出弹窗。
**2026.06.28** - **节点互联与终端 UX**：全面升级节点互联架构（支持变量同步、OpenConnect 协议及同步大屏）；优化移动端终端交互，引入 Worker 边界防护防 OOM。
**2026.06.12** - **调度器与资源实时监控**：新增对面板运行资源、并发调度池（Worker）及内存堆栈的实时高频监控指标展示。
**2026.05.29** - **自定义前端 (WebUI)**：新增 WebUI 插件化管理机制，支持上传管理第三方前端包 (`.tar.gz`) 接管内置界面，支持深度主题化定制。详情请看[前端定制说明文档](docs/guide/webui.md)
**2026.04.16** - **内建脚本助手库 (Built-in SDK)**：新增 Python 与 Node.js 的轻量化助手库，实现脚本内 “零代码配置” 通知投递；配套新增 `taskpool builtininstall` 自动化安装命令。
**2026.04.14** - **PWA 与通知渠道增强**：支持 PWA (Progressive Web App) 动态配置，站点标题与图标可由后端实时控制；新增 **VoceChat** 通知渠道支持；增强 **Bark** 推送，支持自建服务器配置。
**2026.03.27** - **安全机密管理 (GitHub Secrets 风格)**：新增系统级机密（Secret）管理功能。支持 AES-GCM 工业级加密存储，秘钥内存留存销毁；支持执行日志自动脱敏打码；支持仅在计划任务调度时按需注入，终端与测试运行物理隔离，全面提升敏感配置安全性。
**2026.03.19** - **仓库同步增强**：新增对青龙仓库格式指令的深度兼容，支持从远程 Git 仓库自动同步脚本并基于注释解析自动创建面板任务，支持白名单、黑名单、依赖保留等高级筛选特性。
**2026.03.05** - **API 文档重构** 重构 OpenAPI 认证体系，支持站点级 Token 配置与 Basic Auth 保护。
**2026.03.04** - 新增内置消息推送系统：全新原生支持企业微信、钉钉、飞书、Telegram、Bark、邮件等十余种主流渠道的推送，接入系统级事件通知自动捕获，告别原有必配外部推送服务的繁琐历史
**2026.02.13** - 重构任务执行引擎：深度集成 Mise 运行时管理，支持 Python, Node.js, Go, Rust, PHP 等几乎所有主流语言的动态安装与多版本切换，同步上线跨语言统一依赖管理系统
**2026.02.11** - 增强安全性：首次启动使用随机密码并打印在日志中，登录接口增加防暴力破解，文件系统操作增加路径穿越锁定
**2026.02.10** - 重构任务调度系统，完善并发控制，优化文件树交互体验，支持任务执行实时日志流
**2026.02.06** - 整理 Docker 目录结构，增加 Debian 13 (Trixie) 镜像支持
[查看完整更新日志](./CHANGELOG.md)
## 项目来由
多少和青龙面板有点关系，我自己也是青龙面板的使用者，但是现在的青龙面板性能我觉得有点难以接受。以我自己的使用（`机器1C2G`）为例，一个`python`的`requests`脚本每隔`30s`执行一次，有时候cpu执行的时候能跳变到`50%`以上。可以看看下面gif图片（如果不动，点击图片查看）
我觉得一个内存和性能占用低的面板更合适自己，所以做了这个项目。
如果你和我一样需要一个性能和内存占用低的定时面板，这个项目你可以体验下。
同样的定时场景和代码，这个项目的情况如下（cpu执行定时跳变不超过`20%`）：
如果项目有用，请帮忙点个star。
## 特色
- **轻量级：** docker/compose部署，无需复杂配置，开箱即用
- **任务调度：** 支持标准 Cron 表达式，常用时间规则快捷选择。日志不落文件，没有磁盘频繁io的问题
- **脚本管理：** 在线代码编辑器，支持文件上传、压缩包解压
- **在线终端：** WebSocket 实时终端，命令执行结果实时输出
- **消息推送：** 内置强大消息推送与通知引擎，无缝兼容主流渠道，支持系统级事件告警
- **机密管理：** **(New)** 类似 GitHub Secrets 的安全存储，支持 AES-GCM 加密，日志自动打码，仅在调度时注入
- **环境变量：** 存储普通配置，任务执行时自动注入
- **现代UI：** 响应式设计，深色/浅色主题切换
- **移动端：** 适配移动小屏样式
- **远程执行：** 支持远程agent执行任务，展示执行结果
- **多语言支持：** 深度集成 Mise，支持几乎所有主流编程语言的动态安装、多版本切换及依赖管理
- **内建助手库：** **(New)** 为 Python/Node.js 提供零配置助手库，简单 import 即可实现一键推信，无需手动管理 API Token 和 URL
## 功能特性
点击展开查看详细功能
### 定时任务管理
- 支持标准 Cron 表达式调度
- 常用时间规则快捷选择
- 任务启用/禁用状态切换
- 手动触发执行
- 任务超时控制
### 脚本文件管理
- 在线代码编辑器
- 文件树形结构展示
- 支持创建、重命名、删除文件/文件夹
- 支持压缩包上传解压
- 支持多文件批量上传
### 在线终端
- WebSocket 实时终端
- 支持常用 Shell 命令
- 命令执行结果实时输出
### 执行日志
- 任务执行历史记录
- 执行状态追踪（成功/失败/超时）
- 执行耗时统计
- 日志内容压缩存储
- 日志自动清理
### 消息推送与系统通知
- 原生内置各大主流平台渠道（钉钉、企业微信、Telegram、Server酱等）
- 支持系统级事件条件触发通知（例如任务失败报警、服务下线提醒）
- 自动生成跨语言调用 API 示例代码供脚本集成
### 变量与机密
- 支持普通环境变量与安全机密（Secret）分类管理
- 机密使用 **AES-GCM** 加密存储，数据库不存明文
- 秘钥仅在内存中留存，启动读取后立即销毁（Unset）
- 执行日志自动搜索并**屏蔽(********)**敏感机密内容
- 严格权限隔离：机密仅在定时任务调度时注入，终端/测试环境不可见
### 节点互联体系 (New)
- 支持 OpenConnect 协议，轻松实现多台任务池之间的互联互通
- 支持节点间的环境变量无缝同步（保留原有结构与 ID）
- 集成同步管理控制台，统一查看与控制各节点状态与负载指标
- 底层路由深度适配穿透隧道，完美支持分布式前端代理访问
### 仓库任务同步 (New)
- 支持 青龙 仓库命令格式快捷导入
- 自动解析脚本注释中的 Cron 表达式和环境变量名
- 支持基于正则表达式的白名单、黑名单文件筛选
- 支持脚本依赖文件的识别与保留
- 自动同步远程 Git 仓库变更，增量更新面板任务
### 系统设置
- 站点标题、标语、图标自定义
- 分页大小、Cookie 有效期配置
- 调度参数热重载
- 数据备份与恢复
## 支持语言脚本和依赖
点击展开查看已支持的语言及依赖管理详情
### 脚本运行环境
任务池原生支持以下脚本的定时执行：
- **Python3**, **Node.js**, **Bash** (标准版镜像内置环境)
- 通过 **Mise** 扩展：支持几乎所有主流编程语言的动态安装与切换。
- **Minimal 版**：不预置 Python/Node，仅内置 Mise 底座，由用户按需安装。
### 依赖管理支持
系统内置了高度集成的跨语言依赖管理器，支持自动化安装和管理以下语言的依赖项，并确保在容器内全局可用：
| 语言 | 包管理器 | 功能说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| **Python** | pip | 自动使用内置虚拟环境，支持清华源 |
| **Node.js** | npm | 全局安装模式，自动配置 npmmirror 镜像 |
| **Go** | go install | 通过 `go install` 安装二进制工具 |
| **Rust** | cargo | 通过 `cargo install` 安装 Rust 依赖 |
| **Ruby** | gem | 支持 `gem install` 本地安装 |
| **Bun** | bun | 支持 `bun add -g` 全局模式 |
| **PHP** | composer | 支持 `composer global require` |
| **Deno** | deno | 支持 `deno install -g` |
| **.NET** | dotnet | 支持 `dotnet tool install -g` |
| **Elixir/Erlang** | mix | 支持 `mix archive.install` |
| **Lua** | luarocks | 通过 `luarocks` 管理 Lua 包 |
| **Nim** | nimble | 支持 `nimble install` |
| **Dart/Flutter** | pub | 支持 `pub global activate` |
| **Perl** | cpanm | 简单的 `cpanm` 安装支持 |
| **Crystal** | shards | `shards` 项目级别或工具安装 |
### 使用方法
1. **安装环境**：进入「编程语言」页面，使用 `mise` 一键安装所需的语言及版本。
2. **依赖管理**：在已安装列表点击「依赖管理」，输入名称（可选版本）即可自动在对应环境内完成安装。
3. **隔离机制**：系统基于 `mise exec` 实现了完善的环境隔离，不同版本的依赖包互不冲突。
## 效果图
## 快速部署
项目提供多种基础镜像，可根据具体环境选择：
| 标签 (Tag) | 基础镜像 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| `latest` | Debian 12 | **默认推荐**：集成 Python 3.13 与 Node.js 23，开箱即用 |
| `latest-debian13` | Debian 13 | 尝鲜版本，基于 Debian Trixie |
| `latest-minimal` | Debian 13 | **最小化版**：不预置语言环境，由用户通过面板自主按需安装 |
> **提示**：下方部署示例默认使用 `latest` 标签，如需换用 Debian 13 版，只需将 `latest` 替换为 `latest-debian13` 即可。
> **警告**：**架构升级破坏性变更**
>
> 本版本（2026.02.13+）对底层运行时环境进行了彻底重构，弃用了原有的静态 Python/Node 环境，转为使用 **Mise** 进行动态版本管理。
>
> 1. **不再提供 Alpine 镜像**：由于 glibc 兼容性问题，Mise 无法在 Alpine 上完美运行，因此暂时取消 Alpine 镜像支持。
> 2. **环境数据不兼容**：如果您是从旧版本升级上来，原有的 Python/Node 环境数据将无法迁移。升级后您需要：
> - 清空或备份原有的 `envs/` 挂载目录
> - 启动新容器，让系统自动初始化新的 Mise 环境
> - 在面板中重新安装所需的语言和依赖
方式一：环境变量部署（推荐）
通过环境变量指定配置，简单灵活，适合容器编排场景。
**使用 SQLite（默认）：**
```bash
docker run -d \
--name taskpool \
-p 8052:8052 \
-v $(pwd)/data:/app/data \
-v $(pwd)/envs:/app/envs \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e BH_SERVER_PORT=8052 \
-e BH_SERVER_HOST=0.0.0.0 \
-e BH_DB_TYPE=sqlite \
-e BH_DB_PATH=/app/data/taskpool.db \
-e BH_DB_TABLE_PREFIX=taskpool_ \
-e TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here \
--restart unless-stopped \
ghcr.io/engigu/taskpool:latest
```
> **提示**：如需通过反向代理部署在子路径（如 `/taskpool`），添加环境变量：
> ```bash
> -e BH_SERVER_URL_PREFIX=/taskpool
> ```
> 配置后访问地址为 `http://your-domain.com/taskpool/`，详见下方「URL 前缀配置」说明。
**Docker Compose（SQLite）：**
```yaml
services:
taskpool:
image: ghcr.io/engigu/taskpool:latest
container_name: taskpool
ports:
- "8052:8052"
volumes:
- ./data:/app/data
- ./envs:/app/envs
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- BH_SERVER_PORT=8052
- BH_SERVER_HOST=0.0.0.0
- BH_DB_TYPE=sqlite
- BH_DB_PATH=/app/data/taskpool.db
- BH_DB_TABLE_PREFIX=taskpool_
- TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here
# - BH_SERVER_URL_PREFIX=/taskpool # 可选：配置 URL 前缀用于反向代理
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
restart: unless-stopped
```
**使用 MySQL：**
```bash
docker run -d \
--name taskpool \
-p 8052:8052 \
-v $(pwd)/data:/app/data \
-v $(pwd)/envs:/app/envs \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e BH_SERVER_PORT=8052 \
-e BH_SERVER_HOST=0.0.0.0 \
-e BH_DB_TYPE=mysql \
-e BH_DB_HOST=mysql-server \
-e BH_DB_PORT=3306 \
-e BH_DB_USER=root \
-e BH_DB_PASSWORD=your_password \
-e BH_DB_NAME=taskpool \
-e BH_DB_TABLE_PREFIX=taskpool_ \
-e TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here \
--restart unless-stopped \
ghcr.io/engigu/taskpool:latest
```
> **提示**：如需配置 URL 前缀，添加 `-e BH_SERVER_URL_PREFIX=/taskpool`
**Docker Compose（MySQL）：**
```yaml
services:
taskpool:
image: ghcr.io/engigu/taskpool:latest
container_name: taskpool
ports:
- "8052:8052"
volumes:
- ./data:/app/data
- ./envs:/app/envs
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- BH_SERVER_PORT=8052
- BH_SERVER_HOST=0.0.0.0
# - BH_SERVER_URL_PREFIX=/taskpool # 可选：配置 URL 前缀
- BH_DB_TYPE=mysql
- BH_DB_HOST=mysql-server
- BH_DB_PORT=3306
- BH_DB_USER=root
- BH_DB_PASSWORD=your_password
- BH_DB_NAME=taskpool
- BH_DB_TABLE_PREFIX=taskpool_
- TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
restart: unless-stopped
```
方式二：配置文件部署
通过挂载 `config.ini` 配置文件来管理配置，适合需要持久化配置的场景。
**Docker 命令：**
```bash
docker run -d \
--name taskpool \
-p 8052:8052 \
-v $(pwd)/data:/app/data \
-v $(pwd)/configs:/app/configs \
-v $(pwd)/envs:/app/envs \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here \
--restart unless-stopped \
ghcr.io/engigu/taskpool:latest
```
**Docker Compose：**
```yaml
services:
taskpool:
image: ghcr.io/engigu/taskpool:latest
container_name: taskpool
ports:
- "8052:8052"
volumes:
- ./data:/app/data
- ./configs:/app/configs
- ./envs:/app/envs
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
restart: unless-stopped
```
首次使用需要复制 `configs/config.example.ini` 为 `configs/config.ini`，然后根据需要修改配置。
**配置文件示例（`configs/config.ini`）：**
```ini
[server]
port = 8052
host = 0.0.0.0
# 可选：配置 URL 前缀用于反向代理，例如 /taskpool
url_prefix =
# 全局会话 Cookie 名称
cookie_name = BHToken
[database]
type = sqlite
path = ./data/taskpool.db
table_prefix = taskpool_
```
方式三：配合独立中心化消息服务部署（非必需/仅供参考）
> 🎉 **好消息**：自任务池最新版本起，系统已**原生内置**了完整强大的消息推送功能！您可直接在面板「消息推送」菜单内绑定十余种主流渠道和系统通知事件，原配合外置的 `Message-Push-Nest` 部署方式已不再是使用面板的基础要求。您可随时直接使用上方的第一种简单命令开箱即用体验。
>
> 以下「任务池 + 消息聚合服务」的联合部署内容被予以保留，专为仍然需要「中心化通知网关」的重度企业解耦用户作为参考：
任务池通过系统集成也可轻松连接独立的消息聚合服务。这里推荐使用 [Message-Push-Nest](https://github.com/engigu/Message-Push-Nest) 作为分布式的统一消息推送中心。
**使用 SQLite**
创建 `docker-compose.yml` 文件：
```yaml
services:
# 任务池
taskpool:
image: ghcr.io/engigu/taskpool:latest
container_name: taskpool
ports:
- "8052:8052"
volumes:
- ./data:/app/data
- ./envs:/app/envs
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- BH_SERVER_PORT=8052
- BH_SERVER_HOST=0.0.0.0
- BH_DB_TYPE=sqlite
- BH_DB_PATH=/app/data/taskpool.db
- BH_DB_TABLE_PREFIX=taskpool_
- TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
restart: unless-stopped
depends_on:
- message-nest
# 消息推送服务
message-nest:
image: ghcr.io/engigu/message-nest:latest
# 或使用 Docker Hub 镜像
# image: engigu/message-nest:latest
container_name: message-nest
ports:
- "8053:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DB_TYPE=sqlite
volumes:
- ./message-nest-data:/app/data
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
restart: unless-stopped
```
**使用 MySQL（适合生产环境，需要已有 MySQL 服务）**
创建 `docker-compose.yml` 文件：
```yaml
services:
# 任务池
taskpool:
image: ghcr.io/engigu/taskpool:latest
container_name: taskpool
ports:
- "8052:8052"
volumes:
- ./data:/app/data
- ./envs:/app/envs
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- BH_SERVER_PORT=8052
- BH_SERVER_HOST=0.0.0.0
- BH_DB_TYPE=mysql
- BH_DB_HOST=192.168.1.100 # 修改为你的 MySQL 地址
- BH_DB_PORT=3306
- BH_DB_USER=root
- BH_DB_PASSWORD=your_password # 修改为你的 MySQL 密码
- BH_DB_NAME=taskpool
- BH_DB_TABLE_PREFIX=taskpool_
- TASKPOOL_SECRET_KEY=your_secret_key_here
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
restart: unless-stopped
depends_on:
- message-nest
# 消息推送服务
message-nest:
image: ghcr.io/engigu/message-nest:latest
# 或使用 Docker Hub 镜像
# image: engigu/message-nest:latest
container_name: message-nest
ports:
- "8053:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- DB_TYPE=mysql
- MYSQL_HOST=192.168.1.100 # 修改为你的 MySQL 地址
- MYSQL_PORT=3306
- MYSQL_USER=root
- MYSQL_PASSWORD=your_password # 修改为你的 MySQL 密码
- MYSQL_DB=message_nest
- MYSQL_TABLE_PREFIX=message_
logging:
driver: json-file
options:
max-size: "10m"
max-file: "3"
restart: unless-stopped
```
启动服务：
```bash
docker-compose up -d
```
**访问地址：**
- 任务池：http://localhost:8052
- 消息推送服务：http://localhost:8053
> 注意：使用 MySQL 方式时，请先在 MySQL 中创建 `taskpool` 和 `message_nest` 两个数据库，并修改配置中的 MySQL 地址和密码。也可以使用同一个数据库。
**在任务中使用推送**
如今你无需依赖任何外部服务，可以通过面板自身完成：
1. 进入任务池「消息推送」模块，新建你需要通知的渠道。
2. 可以在「事件绑定」中直接设定**自动化系统通知**（如监控任务失败或脚本异常中止时进行自动提醒）。
3. 如需在自己的脚本逻辑内动态推送，可以点击「脚本调用」页面，立刻获取一键调用的 Shell / API 代码，内嵌进你的业务逻辑中即可完成推信！
*(如继续使用 `Message-Push-Nest`，你可以通过其管理界面中「消息模板」的「复制推送代码」提取旧有版集成样例。)*
> 提示：在 Docker Compose 部署的环境中，推送服务地址使用 `http://message-nest:8000`（容器内部通信）。如果是独立部署，请使用实际的服务地址。
> 环境变量优先级高于配置文件，两种方式可以混合使用。
方式四：Nginx 反向代理部署（HTTPS）
如果需要通过域名和 HTTPS 访问任务池，可以使用 Nginx 作为反向代理。
**Nginx 配置示例：**
```nginx
# 在 http 块中添加 WebSocket 升级配置
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server {
listen 443 ssl http2;
server_name example.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/example.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/example.com/privkey.pem;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_prefer_server_ciphers off;
access_log /var/log/nginx/example.access.log;
error_log /var/log/nginx/example.error.log warn;
location / {
proxy_pass http://172.17.0.1:8052;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto https;
# WebSocket 支持（终端功能需要）
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_buffering off;
proxy_read_timeout 60s;
}
}
# HTTP 自动跳转 HTTPS（可选）
server {
listen 80;
server_name example.com;
return 301 https://$server_name$request_uri;
}
```
**配置说明：**
1. 将 `example.com` 替换为你的域名
2. 修改 SSL 证书路径为你的实际路径
3. `172.17.0.1:8052` 是 Docker 容器的宿主机地址和端口，根据实际情况修改
4. WebSocket 配置是必需的，否则在线终端功能无法使用
**重载 Nginx 配置：**
```bash
nginx -t && nginx -s reload
```
### 访问面板
启动后访问：http://localhost:8052
**默认账号：** 用户名 `admin`，密码见启动日志（首次启动会自动生成 12 位随机密码并打印在日志中）
> **注意**：出于安全性考虑，系统不再使用固定默认密码。请在容器启动日志中搜索 `管理员账号创建成功` 找到您的随机密码，并登录后及时修改。
命令行工具 (CLI)
任务池在环境内内置了同名的 `taskpool` 命令行工具。如果您在终端内需要执行系统级别的操作，可以使用以下命令：
```bash
taskpool server # 以前台方式启动面板的后台进程服务（面板启动指令）
taskpool reposync # 供定时任务调用，将远程 Git 仓库的高级特性同步到本地目录中
taskpool resetpwd # 交互式重置系统 admin 账号密码（密码丢失时可通过进入终端重置）
taskpool restore # 使用本地的 .zip 备份压缩包文件，一条命令直接全量恢复系统数据
```
终端执行 `taskpool` 会直接打印内置支持的高级命令帮助列表。
### 数据目录
```
./
├── taskpool # 可执行文件
├── data/ # 数据目录（自动创建）
│ ├── taskpool.db # SQLite 数据库
│ └── scripts/ # 脚本文件存储
├── configs/
│ └── config.ini # 配置文件（自动创建）
└── envs/ # 运行环境挂载目录（自动创建）
└── mise/ # Mise 运行时核心目录 (包含所有语言环境及依赖)
```
### Docker 启动流程
容器启动时 `docker-entrypoint.sh` 会执行以下操作：
1. **目录就绪**：检查并创建 `/app/data`、`/app/configs`、`/app/envs` 等核心目录。
2. **Mise 环境同步**：自动从镜像内置基础环境同步初始化文件至 `/app/envs/mise`，确保持久化挂载后运行时依然可用。
3. **运行时激活**：
- 自动注入 `MISE_DATA_DIR` 等环境变量，确保运行时数据指向持久化目录。
- 将 `mise shims` 路径加入系统 `PATH`，实现 Python、Node.js 等多版本环境的全局无感调用。
4. **依赖管理预设**：默认配置 Python 清华源（PIP）镜像，优化 Node.js 默认内存上限。
5. **启动应用**：运行 `taskpool` 面板主进程。
> **提示**：通过挂载 `./envs:/app/envs`，您通过面板安装的所有编程语言运行时以及通过「依赖管理」安装的所有第三方库都会永久保留，容器升级或重启后无需重新安装。
## 配置说明
点击展开查看配置详情
### 配置文件
配置文件路径：`configs/config.ini`
```ini
[server]
port = 8052
host = 0.0.0.0
url_prefix =
[database]
type = sqlite
host = localhost
port = 3306
user = root
password =
dbname = bh_panel
table_prefix = taskpool_
```
### 环境变量
所有配置项都支持通过环境变量覆盖，环境变量优先级高于配置文件：
| 环境变量 | 对应配置 | 说明 | 默认值 |
|----------|----------|------|--------|
| `BH_SERVER_PORT` | server.port | 服务端口 | 8052 |
| `BH_SERVER_HOST` | server.host | 监听地址 | 0.0.0.0 |
| `BH_SERVER_URL_PREFIX` | server.url_prefix | URL 前缀，用于反向代理子路径部署 | - |
| `BH_COOKIE_NAME` | server.cookie_name | 全局会话 Cookie 名称 | BHToken |
| `BH_DB_TYPE` | database.type | 数据库类型 (sqlite/mysql) | sqlite |
| `BH_DB_HOST` | database.host | 数据库地址 | localhost |
| `BH_DB_PORT` | database.port | 数据库端口 | 3306 |
| `BH_DB_USER` | database.user | 数据库用户 | root |
| `BH_DB_PASSWORD` | database.password | 数据库密码 | - |
| `BH_DB_NAME` | database.dbname | 数据库名称 | bh_panel |
| `BH_DB_PATH` | database.path | SQLite 文件路径 | ./data/taskpool.db |
| `BH_DB_TABLE_PREFIX` | database.table_prefix | 表前缀 | taskpool_ |
| `TASKPOOL_SECRET_KEY` | - | 系统加密秘钥，用于机密功能（**注：仅支持环境变量设置，不支持配置文件**） | - |
### URL 前缀配置
如果需要通过反向代理（如 Nginx）将任务池部署在子路径下，可以配置 URL 前缀。
**配置方式：**
```bash
# 方式一：配置文件
[server]
url_prefix = /taskpool
# 方式二：环境变量
-e BH_SERVER_URL_PREFIX=/taskpool
```
**配置效果：**
配置 `url_prefix = /taskpool` 后，访问路径变为：
| 类型 | 路径示例 |
|------|---------|
| 前端页面 | `http://your-domain.com/taskpool/` |
| 登录页面 | `http://your-domain.com/taskpool/login` |
| 任务管理 | `http://your-domain.com/taskpool/tasks` |
| API 接口 | `http://your-domain.com/taskpool/api/v1/*` |
| WebSocket | `ws://your-domain.com/taskpool/api/v1/terminal/ws` |
**Nginx 反向代理配置示例：**
```nginx
location /taskpool/ {
proxy_pass http://localhost:8052/taskpool/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
```
**MySQL 示例：**
参考上方「方式一：环境变量部署」中的 MySQL 配置示例。
### 调度设置
系统采用 Worker Pool + 任务队列的架构来控制任务执行，可在「系统设置 > 调度设置」中配置：
| 设置项 | 说明 | 默认值 |
|--------|------|--------|
| Worker 数量 | 并发执行任务的 worker 数量 | 4 |
| 队列大小 | 任务队列缓冲区大小 | 100 |
| 速率间隔 | 任务启动间隔（毫秒） | 200 |
修改调度设置后立即生效，无需重启服务。
## 免责声明 ⚠️
任务池（TaskPool）仅作为一个轻量级的任务托管与调度平台，本项目及相关代码**不提供、不内置任何具有实际业务逻辑的第三方脚本**。
在使用本项目时，请您务必知悉并同意以下条款：
1. **脚本来源审核**：请勿轻易执行任何来源不明或不可信的外部脚本。所有在平台上运行的脚本及代码均需由用户自行添加或配置，用户必须在执行前仔细阅读并审核其源代码，确保其安全性。
2. **安全责任自负**：本项目作为基础调度工具，**无法且不保证任何被执行任务的安全性**。因运行不安全、违规脚本带来的一切数据泄露、系统损坏、财产损失及法律责任等后果，均由使用者自行承担，与本项目及开发者无关。
3. **软件按“原样”提供**：本项目为业余开源开发，按“原样”提供，**不保证不存在 Bug 或漏洞**。开发者不对因使用本项目而引起的任何直接或间接损失负责。
## 贡献
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## 许可证
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